7月7日下午，人工智能研究院召开学科建设与研究生教育研讨会第二次会议，本次会议的主题是“学位点建设，提升培养质量——拉曼光谱智能化药物分析攀登项目立项汇报”。

郭智君博士后汇报“基于拉曼光谱的智能化药物分析系统研发”项目，旨在利用人工智能技术和拉曼光谱技术相结合，开发智能化药物分析系统，快速、准确识别药物成分，提高药物研发效率和质量。

郭智君博士后详细介绍了项目的研究背景、研究内容、研究方法和研究意义，并回答了各位老师提出的问题。经过研究院认真审议和评审，郭智君博士后的攀登计划最终获得立项批准。

眼部药代动力学研究眼科药物的时间和剂量依赖性行为。拉曼光谱通过直接探测入射光与眼组织或液体相互作用后的非弹性散射光来获得其化学成分信息，无需预处理和损伤组织，适用于非侵入性检测眼部药代动力学。

中药材成分和产地鉴定是中医药界保证临床用药安全有效的重要措施，液相色谱、质谱联用和分子标记等技术存在方法耗时和消耗化学试剂的不足，难以满足中药材、尤其是贵细中药材的快速无损伤鉴定需要。拉曼光谱技术在无损条件下，结合化学计量学以及人工智能模型对中药材进行鉴定。

北京石油化工学院2020年6月设立“人工智能青年科学家攀登计划”，培养人工智能及其相关学科专业领域青年教学科研骨干，助力学校人工智能新型学科的快速发展。

（编辑：王文通  审核：刘强  批准：刘强）