唐静，女，1984年12月出生，江苏句容人，工学博士，讲师，硕士生导师，毕业于华中科技大学。现在信息工程学院计算机科学与技术系工作，中国电机工程学会电力大数据学组委员。

从事数据科学和智能系统的应用研究，聚焦电力领域的数学建模与应用落地，为集团企业承担应用建模及数据架构设计。主持广东省科技厅重大项目；在研横向课题3项，合同金额140多万；在国内外期刊、会议上发表学术论文30余篇，SCI收录9篇，申请发明专利8项，授权4项。

I. 主要研究工作

1. 电力系统建模与优化；

2. 计算机应用技术；

3. 数据科学与大数据应用。

II. 奖励与荣誉

唐静，王凯等。中国发明协会“发明创业奖创新奖”二等奖，2022。

III. 承担科研项目

1. 纵向课题：基于跨维数据融合的广东沿海风暴潮下城市供能智慧分析与预警平台，主持10万，2023-2026；

2. 横向课题：区域设备故障智能预警系统开发，主持110万，2020-2021；

3. 横向课题：中国华能集团有限公司基础管理能力提升咨询服务，主持12万，2021-2022；

IV. 代表性学术论文

1. Tang J, Guo Y, Li M, et al. A hybrid approach for the dynamic monitoring and forecasting of NOx emissions in power plants[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2023, 36: 101208.

2. Tang J, Guo Y, Han Y. Coal price forecasting using complete ensemble empirical mode decomposition and stacking‐based ensemble learning with semisupervised data processing[J]. Energy Science & Engineering, 2024, 12(4): 1356-1368.

3. Tang J, Guo Y, Han Y. A hybrid method for forecasting coal price based on ensemble learning and deep learning with data decomposition and data enhancement[J]. Data Technologies and Applications, 2024.

4. 唐静,王艳洁,郭一达,等.环渤海动力煤价格预测及用煤企业经营策略研究——基于LSTM和概率区间评估的分析[J].价格理论与实践,2024,(02):42-46+125.

5. 唐静, 李瑞轩等. 基于多维特征分析的月用电量精准预测研究[J]. 电力系统保护与控制, 2017, 045(016):145-150.

V. 授权发明专利和软件著作权

1.唐静，侯静静等. 一种智能喷氨控制方法以及智能喷氨控制装置[P], 中华人民共和国发明专利，授权号：ZL202010606351.2, 授权公告日: 2022.07.01 .

2. 唐静, 彭一轩等. 基于两阶段聚类的电厂生产子系统异常监测方法及装置[P], 中华人民共和国发明专利，授权号：ZL201811308016.3, 授权公告日: 2020.09.04 .

3. 唐静, 彭一轩等. 一种火力发电领域语料数据的实体分类方法及装置[P]，中华人民共和国发明专利，授权号：ZL201811311803.3 , 授权公告日: 2020.10.20 .

4.唐静, 解来甲等. 基于动态基线模型的火电厂系统各部件工作状态评估方法[P]，中华人民共和国发明专利，授权号：ZL201811346596.5, 授权公告日: 2020.07.03 .

V. 招生信息

本人主要招收电子信息、控制工程专业（085406）的专硕。欢迎计算机、电气工程及其自动化等专业的同学加入。